AI和机器学习工具能够通过视频和音频进行模拟，这对身份和访问管理构成威胁。使用AI渲染的视频现在相当容易被检测到，但合成语音克隆对于使用语音生物识别技术作为身份验证流程一部分的组织来说是一个很大的威胁。
值得一提的是，该研究已经被全球顶级机器学习大会“NeurIPS”，评选为重要论文。
老板亲自上阵当然是最优解，比如在社交媒体上非常活跃的雷军、俞敏洪、梁建章。此外，旺旺、好利来、特步、洁丽雅等也纷纷派出自家的“品牌继承人”，但限于精力、爱好、天赋，老板也好，“品牌继承人”也罢，只适合少部分品牌，孵化属于品牌自己的个人IP才是更可持续的方向。
虽然现在相关研究还处于早期阶段，但机器学习方法可以揭示隐藏的结构和因果关系，让数据看起来不再是杂乱无章的一堆数字。
炒虾机器人Mobile ALOHA的研发过程中，关键在于模仿学习算法和静态ALOHA数据的共同训练。研究人员通过50个演示让机器人学习不同的任务，从而使其具备了强大的学习能力。机器人可以连续多次完成同一个任务，即使是在训练数据中看不到的情况下，也能够进行正确的操作。这种模仿学习的方法为机器人的开发和应用提供了新的思路，使机器人在各种复杂任务中表现出色。